2021 APEC永續投資及精準健康研討會

個人簡介

簡又新，現任無任所大使（蔡英文政府），亦擔任台灣永續能源研究基金會（TAISE）董事長，從事氣候變遷與環境保護相關的公益倡議活動。曾任中華民國外交部長（陳水扁政府）。

出任公職前，曾擔任淡江大學航空工程學系教授、系主任、工學院院長，同時期並主持光啟文教視聽節目服務社製作三台聯播科技性電視節目《尖端》（第18屆金鐘獎電視金鐘獎新聞節目獎得獎節目）。

蔣經國時代，於臺北市當選立法委員，後出任中華民國第一任環保署長；李登輝時代，擔任交通部長、駐英國代表、國安會諮詢委員。陳水扁擔任總統時出任外交部長。蔡英文總統時期聘任無任所大使。

講題簡介

以正向鼓勵力量倡議企業(含括價值鏈之MSMEs)、組織實踐ESG及淨零排放等，形成平台同時著重跨領域協力合作。台灣有相當績優的企業在精準健康領域表現優異。產業面對的挑戰，並非單方面能夠獨自解決的議題，NGO架接良好的夥伴關係是成功的關鍵因素，使企業獲得知識、技術及專業協助，進而獲致解決方案，促進整體永續投資。

個人簡介

吳教授1989年畢業於台大醫學院，1998年獲台大臨床醫學研究所博士學位。吳教授自畢業後接受台大醫院內科及消化次專科的完整訓練，專長為胃腸癌症、幽門螺旋桿菌及腸道微菌。歷任健康管理中心主任、胃腸肝膽科及內科部主任、台大醫學系主任、研究發展分處主任及副院長。可說除專業翹楚外、行政歷練豐富完整。吳教授的主要領域是幽門螺桿菌相關的胃十二指腸疾病和胃腸道惡性腫瘤。他有450 多篇論文和 3 本書的作者，同時他是 Gut and Gastric Cancer 的編輯委員會成員。吳教授研究成果卓著，除發表一系列幽門螺旋桿菌治療論文於多個世界頂尖知名期刊，並改寫及奠定目前治療準則，起草治療幽門螺旋桿菌及預防胃癌的國際共識，對消化性潰瘍及胃癌的減少有極大的貢獻。曾榮獲國內外多項傑出研究獎項及教育部學術獎。

講題簡介

醫學是不確定的科學但是可能的藝術。不確定性來自臨床醫學最重要的診斷，治療及預後。相同的症狀可能有不同的診斷，同一個診斷可能須不同的治療，相同的治療卻可能有不同的預後。臨床醫學雖說以病人為中心，但是對個體差異性的描述，一直到人類全基因體序列的完成才露出一線曙光。考量個體生活習慣，基因差異給予個人化的適當治療，所謂的精準健康和醫療不僅在癌症病人，也在其它慢性疾病的處置益形重要。除了宿主基因體外，最近發現比人類細胞及基因表現更多的微生物體，可以透過代謝和免疫，影響健康或造成疾病，因此被稱做人體的第二基因體。此外，各式各樣穿戴裝置及手機所收集的動態化個人生理特徵，也是重要的個體化特徵。由於這些資料的龐大，無法以過去的統計方法分析，必須以機器學習或人工智能分析，透過大數據收集結合人工智能，能對病人的表現型做更深入的分類，從而更精準(個人化)更具預測力，能賦權讓個人參與並且提早預防疾病，達成精準健康及智慧醫療的目的。

比起過去僅粗淺的對病患分析的不精準診斷與治療的淺層醫學，對病患的表型深度分析的深度醫學，可以讓醫護有更多的時間提供更有溫度的醫療服務，也讓目前醫療照顧系統花費日益增加但醫療品質及病人安全沒有同時改善的現象得以緩解，新醫療模式衍生相關的新技術促成更好診斷、治療及預防，也是健康產業躍升，值得投資的標的。

個人簡介

Dominic Wall是「彼得麥克林癌症中心」的商業新創執行總監，領導旗下現有以及剛成立之新創事業。此外，Wall也是該中心獨立營利、主責細胞治療代工事業的「細胞治療有限公司」科學長。在Wall的帶領下，該中心不同的商業公司在公立醫院系統中取得極大的成功。在墨爾本大學取得博士學位，並成為澳洲皇家病理學院創院院士之後，Wall接受倫敦大學病理學院的訓練，並於此後投身於病理學領域。

個人簡介

個人簡介

何之行博士為倫敦政經學院法學博士，現為中央研究院歐美研究所副研究員，並合聘於中研院資訊科技創新研究中心，於法律、生物醫學與資訊科學的跨領域研究中探索新興前沿議題。研究專長包含人體生物資料庫整合、隱私與個人資料保護法、大數據與人工智慧等。

講題簡介

生醫健康資料在生醫研究上扮演重要的角色，若能整合不同類型之建康資料，形成建康大數據基礎，對於精準醫療和AI生醫研究將更形助益。人體生物資料庫之整合以及健康資料的合作與共享，已成為建構大型數據平台與精準醫療的未來發展方向，然而在整合過程中仍有諸多規範與實作上的挑戰，特別是資料二次利用相關適法性基礎以及資料治理規範、商業運用、隱私保護等問題仍待克服。此一演講將探討此些挑戰並提出可能的規範回應。

個人簡介

杜奕瑾為台灣最大BBS 站「批踢踢」創站站長、台灣人工智慧實驗室創辦人，臺灣人工智慧發展基金會董事長。曾任微軟人工智慧部門亞太區研究總監、美國國家衛生研究院人類基因研究所程式組長。2017 年自美國返台創立台灣人工智慧實驗室 (Taiwan AI Labs)，為亞洲第一個非營利人工智慧研究機構，鼓勵以開放演算法、原始碼與聯邦式學習發展國際可信任的研發成果。

打造「以人為本」的智慧生活一直是杜奕瑾的核心關懷，同時他也將此精神落實至台灣人工智慧實驗室的研究項目。目前實驗室耕耘領域跨足智慧健康醫療、智慧城市、觀光交通、金融和人機介面應用等，依循 3 大使命方向茁壯發展： Innovate AI in Taiwan and for The World, bring technology to meet nature and humanity, and create impacts and improvements for human well being.

目前杜奕瑾身兼台灣聯合學習產業大聯盟會長、中華電信獨立董事、文化內容策進院董事、亞洲矽谷計劃民間諮詢委員會諮詢委員、數位國家創新經濟推動小組民間諮詢委員等，期望藉由台灣堅強的軟體實力，推動多元AI應用領域，鏈結產學研界打造完善的數位經濟生態系。目標從台灣出發，打造造福全球 人類的人工智慧。

講題簡介

1. 環境社會治理：R代表復原力。

2. 全球趨勢：零接觸、淨零排放和在零信任網路空間中的信任演算法。

3. 零接觸：臺灣人工智慧實驗室在對抗新冠肺炎和建立恢復力上的貢獻。

4. 臺灣人工智慧實驗室於2017年成立，是亞洲第一個開放式人工智慧研究機構。臺灣人工智慧實驗室鼓勵透過開放演算法、開放原始碼和聯盟式學習，開發信任演算法。在後疫情時代，國際社會透過一線疾病檢測、醫療、金融、觀光，以及其他日常生活情境的AI解決方案，建立社會復原力。環境社會治理和永續發展目標是當前世界必須遵循的兩大關鍵目標。在這場會議中，臺灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾將與觀眾分享該實驗室如何透過AI解決方案提升醫療保健生態體系的恢復力。

個人簡介

Philip Tagari是目前全球最大的獨立生物技術製藥公司-安進（Amgen Inc. ）的研究（治療發現）副總裁。他的全球實驗室（美國、加拿大、德國、中國、印度）負責生物製劑研究與發展、藥物結構工程、藥物特性的優化和早期臨床試驗製造的評估；藥物使用、寡核苷酸和胜肽的化學分析與製造；蛋白質偶合物（Ab-RNAi、胜肽抗體）和試劑；檢測試劑的開發、篩選、蛋白酵素學和藥理學的特性分析（體外）、以及結構生物學、生物物理學、分析化學、數據科學、原料物流和自動化。近年來，他的團隊已將30多種創新藥物推進到臨床試驗的開發中，包括sotorasib（同類藥物中最早的KRASG12C抑製劑）和AMG701（半衰期延長雙特異性T細胞BCMA接合劑）。他是上海安進生物製藥研究與開發有限公司的董事會主席，法國MATWIN（行業成熟和加速翻譯）的董事會成員以及CQDM（魁北克藥業聯盟、魁北克藥物發現聯盟）的董事。。

在 1998 年加入安進之前，Philip 是 Merck Frosst （Canada） Inc. 的研究員，Philip 畢業於Gonville & Caius學院、英國劍橋大學，並在麥吉爾大學(McGill)和牛津(Oxford)大學進行研究。

講題簡介

為了推動下一代精準醫療和個人化治療方法，安進（Amgen Inc.）運用研發、藥物發現、人類生物相關的"系統性研究"、新興技術和數據分析方面的專業知識，以擴大我們解決對於許多重大死亡原因與疾病傷殘的能力。

安進專注於追求對嚴重疾病有顯著改善的治療方法。我們在研發方面的投資主要在生產下一代的創新藥物，能以更精確、個人化的方式去治療病患。

安進對精準醫療的研發投資通過以下方式，得以實現長期成功：
1. 擴展 – 獲取人類數據、分子工程和生物學上的作用機轉
2. 創新 – 在臨床試驗的開展與人類遺傳學方面的研究
3. 提昇 – 臨床上真實世界證據 （RWE）的應用
4. 解決 – 在藥物開發的各個階段去處進藥物的可近性和加速上市使用
5. 承諾 – 支持預測和預防醫療保健模型，更精準的投放有限的醫療資源

在過去五年中， 安進在研發方面投入了近190億美元；與之前的研發時程相比，我們將藥物開發時間縮短了36個月，我們的目標是安全、更快地將藥物推向市場，讓需要的病患及早使用。全球約有150項臨床試驗在進行中，包括了數十種潛在的安進新藥，共有31,000多名病患納入組。現在，我們超過80%的研究都是建構在模型預測和模擬的架構下去設計的。

Philip Tagari在演講中將介紹安進如何以創新的藥物開發平台去發現、發展和提供精準醫療藥物，包括siRNA、小分子藥物和雙特異性抗體，精確地以代謝疾病的特定遺傳變異為標靶，或是癌細胞特定的基因突變或特異性生物標誌物為標的，來研發藥物。

除了研發藥物，在藥物的製造上，新的生物製藥工廠於2014年在新加坡建成、2018年在75英畝的安進羅德島園區建成。這種類型的工廠提供高度靈活的模組化設計，可以在下一代、先進的設施中製造生物製劑，並使安進能夠以更快的速度、生產率和靈活性，可靠地提高生物製劑的生產能力。工廠內的設備是攜帶型、小型化和自由組合使用的，這可以在同時生產不同藥物時，提供了更大的靈活性和速度。這種設計消除了固有的標準設施，當需要改造、改進時會產生昂貴的花費和複雜的重新設計流程。這種靈活性，使公司能夠以更敏捷的方式，應對不斷變化的需求，這最終將影響病患取得上市藥物的速度。